Die sieben besten Softwarelösungen für autonome Kontrolltests 2026

Manuelle Kontrolltests sind mittlerweile zum teuersten Bestandteil der Internen Revision geworden. Jedes Quartal verschlingen SOX-Walkthroughs, Stichproben, attributbasierte Tests und die Nachweissuche mehrere Wochen Zeit, liefern aber immer wieder dieselbe Antwort in leicht abgewandelter Form. Die Automatisierung im Stil von RPA hat ursprünglich etwas Abhilfe geschaffen, erzielt aber schon seit Jahren keinen Fortschritt mehr. Die Bots konnten Daten übertragen, waren jedoch nicht in der Lage, einen Kontoauszug zu lesen oder ein Zugriffsprotokoll auszuwerten. Alles, was eine Abwägung erforderte, musste weiterhin von Menschen erledigt werden.

Eine neue Kategorie von agentenbasierten KI-Plattformen ändert die Situation nun jedoch. KI-Agenten führen nun Kontrolltests gegen unstrukturierte Nachweise durch, erstellen prüfungsreife Dokumentationen und speisen die Ergebnisse in das übergeordnete GRC-Datenmodell ein. Die menschliche Aufsicht erfolgt bei der Prüfung. Derzeit sind für solche Aufgaben sieben Plattformen auf dem Markt. In diesem Leitfaden bewerten wir sie anhand der Detailtiefe der agentischen KI, der Abdeckung von Frameworks, der Nachweiserfassung, der Prüfungsqualität der Dokumentation sowie der allgemeinen Eignung für GRC-Anforderungen.

Das Wichtigste auf einen Blick:

Die folgenden Erkenntnisse bilden den Rahmen für den gesamten Leitfaden. Sie zeigen, worin sich echte agentische Tests von lediglich „umetikettierter“ Automatisierung unterscheiden, welche Anbieter führend sind und welches Bewertungskriterium den späteren Wert einer Lösung maßgeblich bestimmt.

• Eigenständige Kategorie: Autonome Kontrolltests unterscheiden sich deutlich von der SOX-Automatisierung der RPA-Ära. Agenten führen Tests durch, werten unstrukturierte Nachweise aus und erstellen prüfungsreife Dokumentationen, ohne dabei auf geskriptete Workflows zurückzugreifen.
• Optro ist bei vernetzten Risiken führend in puncto Detailtiefe: Seit der Übernahme von Midship laufen agentische Tests direkt im verbundenen GRC‑Datenmodell – also dort, wo Kontrollen, Frameworks und Risiken bereits hinterlegt sind.
• Petual und Fieldguide: Die stärksten rein agentischen Alternativen. Petual richtet sich an interne SOX‑Teams, Fieldguide hingegen an Wirtschaftsprüfungs‑ und Beratungsunternehmen.
• HighRadius und ServiceNow IRM: Diese Lösungen eignen sich für Organisationen, die autonome Tests in angrenzende Plattformen integrieren möchten. Im Fall von HighRadius liegt der Schwerpunkt auf dem Finanzbereich, bei ServiceNow auf ITSM und CMDB.
• Das entscheidende Kriterium: Basiert die Plattform auf einem vernetzten GRC-Datenmodell oder arbeitet sie als isoliertes Einzeltool? Dieser eine Unterschied bestimmt, wie viel Wertschöpfung Sie im weiteren Verlauf erzielen.

Erfordern SOX- und Kontrolltests immer noch mehrere Wochen pro Quartal? Die agentische KI von Optro, unterstützt durch Midship, führt Kontrolltests gegen unstrukturierte Nachweise aus, erstellt prüfungsreife Dokumentationen mit rückverfolgten Arbeitsschritten und läuft auf dem vernetzten GRC-Datenmodell, in dem Ihre Kontrollen und Frameworks bereits hinterlegt sind. Demo anfordern.

Software für autonome Kontrolltests im Vergleich

Die folgende Tabelle gibt einen Überblick über die Detailtiefe der Agenten, die Framework-Abdeckung, den Umgang mit Nachweisen und Prüfungsdokumentation, die Passgenauigkeit für das GRC-Datenmodell sowie das ideale Käuferprofil für die einzelnen Plattformen.

Die Angaben entsprechen dem Stand vom Mai 2026.

Die beste Software für autonome Kontrolltests 2026

Die folgenden Tools wurden aufgrund ihrer Relevanz für interne Kontrolltests – SOX, FDICIA, MAR, AKI und Interne Revision – ausgewählt, nicht für Softwareanwendungstests. Bei den Bewertungen wurden die Detailtiefe der agentischen KI, die Abdeckung von Frameworks, die Automatisierung der Nachweiserfassung, die Erstellung prüfungsreifer Dokumentation sowie die allgemeine Eignung für GRC-Anforderungen untersucht.

1. Optro (vormals AuditBoard)

Optro ist eine KI-gestützte GRC-Plattform, die speziell für Teams der Bereiche Interne Revision, SOX, InfoSec und Risikomanagement entwickelt wurde. Durch die Übernahme von Midship im Mai 2026 konnte eine produktive agentenbasierte Test-Engine in das Kontrollmanagement von Optro integriert werden. KI-Agenten führen nun SOX- und AKI-Tests gegen unstrukturierte Nachweise in demselben zentralen, vernetzten Datenmodell durch, in dem bereits Kontrollen, Frameworks und Risiken hinterlegt sind.

Prüfungsdokumentationen werden in den bekannten Excel-Formaten ausgegeben. Jeder Testschritt kann zu den zugrunde liegenden Nachweisen zurückverfolgt werden. Im Prüfungsschritt ist menschliche Aufsicht vorgesehen, die sich konfigurieren lässt. Im Ergebnis erhält man autonome Tests, die in ein agentisches Handlungssystem eingebunden sind. Die autonomen Testfunktionen von Optro erfassen Rohdaten aus Nachweisen und erstellen prüfungsreife Dokumentationen für die Externe Revision, die bis zur Quelle rückverfolgbar sind. Die autonomen Testfunktionen können auch eigenständig in Verbindung mit anderen GRC-Tools genutzt werden – ideal für Teams, die ihre bestehende GRC-Umgebung und ihre Plattform für das Kontrollmanagement beibehalten möchten.

Ausgewählte Funktionen:

• Agentische KI-Kontrolltests über die Midship-basierte Plattform, wobei Attributtests gegen hochgeladene Nachweise durchgeführt werden
• Prüfungsreife Excel-Dokumentationen mit einem nativen Excel-Add-In für die Prüfung direkt im Dokument
• Ausgewiesene Effizienzgewinne, einschließlich einer Zeitersparnis von 20 Stunden manueller Arbeit pro Kontrolltest und Zyklus.
• Vernetzte Kontrollbibliothek mit Abdeckung von SOX, Kontrollmanagement und Interner Revision
• Interpretation unstrukturierter Nachweise für Kontoauszüge, Zugriffsprotokolle, umfangreiche PDF-Dateien und Video-Walkthroughs
• Konfigurierbare menschliche Aufsicht mit lückenlosen Prüfpfaden für jede Aktion eines Agenten
• Native Integration in die übergeordnete GRC-Plattform von Optro für das Kontrollmanagement

Beispiele für Anwendungsszenarien:

• SOX-AKI und Prozesskontrolltests für Unternehmens-ERP- und -SaaS-Umgebungen
• Übergabe an Externe Revision mit prüfungsreifer Dokumentation und rückverfolgten Nachweisen

Optro bietet Revisions- und GRC-Teams mit automatisierten Kontrolltests die Möglichkeit, von vierteljährlichen Prüfungen auf eine kontinuierliche Abdeckung umzustellen. Dabei überträgt ein zentrales Datenmodell die Nachweise ohne erneute Eingabe in die Prüfungsdokumentation und die Risikoberichterstattung.

Nehmen manuelle SOX-Tests in jedem Prüfzyklus viel Zeit in Anspruch? Optro führt Attributprüfungen innerhalb weniger Minuten durch und erstellt prüfungsreife Dokumentationen für die Externe Revision, die bis zur Quelle rückverfolgbar sind – alles innerhalb des vernetzten GRC-Datenmodells, das Ihr Team bereits nutzt.

2. Fieldguide

Fieldguide ist eine KI-native Plattform für Wirtschaftsprüfungs- und Beratungsunternehmen, bei der agentische KI in den gesamten Mandatszyklus integriert ist. Innerhalb eines Workflows mit eingebundener menschlicher Aufsicht erledigen die Testagenten Nachweisanforderungen, Stichprobenauswahl, Kontrollbewertungen und die Erstellung von Prüfungsdokumentationen.

Die Plattform eignet sich am besten für Unternehmen, die umfangreiche SOX-Mandate für mehrere Kunden abwickeln. Diese Positionierung wurde durch eine von Goldman Sachs angeführte Series-C-Finanzierungsrunde in Höhe von 75 Millionen US-Dollar, die Anfang 2026 abgeschlossen wurde, sowie durch eine im März 2026 geschlossene Allianz mit Protiviti gestärkt. Dabei wurden die Testagenten des Unternehmens in eine der weltweit größten Beratungsfirmen für interne Revision und SOX integriert.

Ausgewählte Funktionen:

• Bereichsspezifische KI-Agenten für Nachweiserfassung, Datenextraktion und Testausführung
• Durchgängige Automatisierung definierter Testverfahren mit Kennzeichnung von Ausnahmen
• Standardisierte Prüfungsdokumentation in einem einheitlichen, prüfungsreifen Format für alle Mandate
• Eingebundene menschliche Aufsicht für jede Agentenaktion

Beispiele für Anwendungsszenarien:

• Wirtschaftsprüfungsunternehmen mit kundenübergreifenden SOX-Programmen
• Kundenportfolio-übergreifende substanzielle SOX 404-Tests
• Vereinheitlichung der Testmethodik für alle Prüfungsteams

3. Vero AI

Vero AI ist eine Plattform zur Automatisierung von SOX-Tests mit sieben speziell entwickelten KI-Agenten, die Kontrollen, Richtlinien und Fragebögen abdecken und Unterstützung für verschiedene Frameworks bieten, darunter SOX, HIPAA, ISO 27001, SOC 2, NIST CSF und CMMC. Sie ist als Testebene konzipiert, die bestehende GRC- und Compliance-Investitionen ergänzt, und eignet sich daher sehr gut für Finanz- und Compliance-Teams, die ihre SOX-Prozesse modernisieren wollen, ohne ihre gesamte GRC-Umgebung zu ersetzen.

Ausgewählte Funktionen:

• Sieben KI-Agenten für Kontrollen, Richtlinien und Fragebogen-Workflows
• Evidence Studio für die Prüfung unübersichtlicher PDF-Dateien, komplexer Tabellenkalkulationen und Systemexporte
• Unterstützung zahlreicher Frameworks wie SOX, HIPAA, NDIS, ISO 9001, ISO 27001, SOC 2, NIST CSF und CMMC
• Mit Anmerkungen versehene Artefakte mit einer Entscheidungsbegründung für jeden Kontrolltest

Beispiele für Anwendungsszenarien:

• SOX-Testautomatisierung für Finanzteams mittelständischer Unternehmen
• Compliance-Teams, die mehrere Frameworks berücksichtigen und SOX parallel zu ISO und SOC 2 umsetzen
• Nachweisprüfungen anhand nicht standardisierter Anbieter- oder Prozessdokumentation

4. Petual

Petual ist eine KI-native Testplattform für die Revision, die innerhalb weniger Minuten aus strukturierten und unstrukturierten Nachweisen – Screenshots, PDFs, Excel-Dateien – prüfungsreife Dokumentationen erstellt.

Sie eignet sich ideal für interne SOX-Teams und die Interne Revision, die manuelle Tests ersetzen möchten, ohne die zugehörige GRC-Umgebung grundlegend umzugestalten. Im April 2026 erhielt das Unternehmen 20 Millionen US-Dollar Finanzierung von Andreessen Horowitz, First Round, Cowboy Ventures und Elad Gil; zu seinen Kunden zählen Unternehmen aus dem S&P 500 und dem NASDAQ 100.

Ausgewählte Funktionen:

• Nachweiserfassung durch agentische KI aus strukturierten und unstrukturierten Quellen
• Prüfungsreife Dokumentationen mit der Formatierung, die Externe Revisoren erwarten
• Detaillierte Begründung in jeder Dokumentation, die zu den Quelldokumenten zurückverfolgt werden kann
• Ausgewiesene Effizienzgewinne von 68 bis 80 % bei vorhandenen SOX-Workflows

Beispiele für Anwendungsszenarien:

• Interne SOX-Teams, die manuelle Testprogramme modernisieren
• SOX 404-Attributtests anhand von ERP- und SaaS-Nachweisen
• Vorbereitung und Übergabe an Externe Revision

5. Andera

Andera ist eine Plattform zur Automatisierung von SOX-Tests. Sie basiert auf adaptiver KI und passt sich an Änderungen von Kontrollen von Jahr zu Jahr sowie an sich wandelnde Nachweisformate an.

Sie eignet sich besonders gut für Unternehmen, bei denen sich die Kontrollen zwischen den Zyklen häufig ändern. Dazu zählen neu an die Börse gegangene Unternehmen, schnell wachsende mittelständische Firmen sowie Unternehmen, die gerade eine ERP-Migration durchlaufen. Für sie wäre eine Neukonfiguration der meisten Plattformen erforderlich, wenn sich die Stichprobenformate oder der Wortlaut der Kontrollen ändern.

Ausgewählte Funktionen:

• Adaptive KI passt sich an das Format der Eingabedaten und an Änderungen von Kontrollen von Jahr zu Jahr an
• Automatisierte Erstellung von Prüfungsdokumentation , sowohl für SOX als auch für operative Kontrollen
• E-Mail-basierte Nachweiserfassung mit Workflows für Kontrollverantwortliche
• Verweis auf Unstimmigkeiten und Eskalation an Unternehmensleitung, wenn Reaktion ausbleibt

Beispiele für Anwendungsszenarien:

• SOX-Kontrolltests in Unternehmen, die neu an die Börse gegangen sind
• Operative Kontrolltests während ERP- oder Systemmigrationen
• SOX-Programme bei mittelständischen Unternehmen, deren Größe sich im Vergleich zum Vorjahr verändert hat

6. HighRadius

HighRadius ist eine SOX-Plattform für den Finanzbereich mit autonomer Workflow-Ausführung, kontinuierlichen Kontrolltests und einer Maker-Checker-Governance, die in die umfassendere Record-to-Report(R2R)-Suite integriert ist. Die Lösung eignet sich am besten, wenn SOX-Aufgaben in die Finanzabläufe integriert sind und ein und dasselbe Team für Abschluss, Abgleich und Kontrollen zuständig ist. Sie lässt sich zudem gut mit einem anderen Tool kombinieren, wenn die SOX-Anforderungen auch die Bereiche AKI oder InfoSec umfassen.

Ausgewählte Funktionen:

• Über 200 LiveCube-Agenten automatisieren R2R-Abschlussaufgaben und SOX-Test-Workflows
• Kontinuierliches Kontrollmonitoring für ERP- und andere Quellen
• Automatisierte SOX-Checklisten, Test-Workflows und Nachweiserfassung
• Automatisierte Prüfung der Aufgabentrennung mit SOX-Berichterstattung entsprechend den Erwartungen der Externen Revision

Beispiele für Anwendungsszenarien:

• Finanzunternehmen, die SOX und R2R auf einer Plattform zusammenführen
• Kontinuierliches Monitoring von SOX-Kontrollen gebunden an Monatsabschluss
• Erkennung von Anomalien bei Finanztransaktionen im Vorfeld einer Prüfung

7. ServiceNow IRM (mit agentischer KI)

ServiceNow Integrated Risk Management (IRM), ehemals ServiceNow GRC, ist eine in die umfassendere ServiceNow-Plattform integrierte Risikomanagement-Funktion, die über die agentenbasierte KI Now Assist für Kontrolltest-Workflows verfügt. Sie eignet sich für Unternehmen, die bereits mit ServiceNow arbeiten und ihre Kontrolltests auf die bestehenden, mit ITSM und CMDB verknüpften Prozesse ausweiten möchten. Die Plattformkonsolidierung geht allerdings zu Lasten der Detailtiefe, da agentenbasierte KI für Kontrolltests im Bereich IRM noch nicht so ausgereift ist wie bei reinen Prüfplattformen.

Ausgewählte Funktionen:

• Now Assist for IRM mit GenAI und agentischen Workflows für Kontrollaufgaben
• Änderungsmanagement für Kontrollziele mit Workflows für Entwurf und Freigabe
• Native Integration mit CMDB-, ITSM- und SecOps-Daten
• Ökosystem mit Drittparteien-Anbindung für kontinuierliches Kontrollmonitoring

Beispiele für Anwendungsszenarien:

• AKI-Tests in Unternehmen, die bereits ServiceNow ITSM einsetzen
• Risiko- und Compliance-Workflows in Verbindung mit CMDB-verwalteten Assets
• Nachverfolgung von Prüfungsfeststellungen in der gesamten Unternehmens-IT

Käufer müssen zwischen Plattformkonsolidierung und Detailtiefe abwägen. Die Integration von ITSM und CMDB ist unübertroffen, aber die agentenbasierte KI für Kontrolltests im Bereich IRM ist noch nicht so ausgereift wie bei reinen Prüfplattformen.

Vier wichtige Funktionen, auf die Sie bei Software für autonome Kontrolltests achten sollten

Funktionsübersichten unterscheiden nicht zwischen echten agentenbasierten Tests und RPA-Lösungen, die lediglich „umetikettiert“ wurden. Deshalb sollten Sie besonders auf diese vier Kriterien achten: Detailtiefe der agentischen KI, prüfungsreife Dokumentation, Umfang der Integration und konfigurierbare Aufsicht.

Detailtiefe der agentischen KI (im Gegensatz zur reinen Workflow-Automatisierung)

Bei der Workflow-Automatisierung werden vordefinierte Schritte ausgeführt; während agentische KI anhand der ihr vorliegenden Informationen entscheidet, wie es weitergeht. Der Unterschied wird deutlich, sobald eine Kontrolle zum ersten Mal fehlschlägt: Ein Workflow-Tool meldet einen Fehler, ein Agent untersucht dies, stuft die Ausnahme ein und erstellt eine Feststellung mit einer Begründung.

Halten Sie Ausschau nach Plattformen, bei denen die KI-Agenten – und nicht geskriptete Workflows – Testverfahren durchführen und Prüfungsdokumentationen zusammenstellen. Ein Beispiel ist die KI-Plattform von Optro.

Erstellung von prüfungsreifer Dokumentation und Nachverfolgbarkeit

Jede Prüfungsdokumentation, die von der Externen Revision zurückgewiesen wird, erfordert einen zusätzlichen Prüfzyklus, ohne dass dadurch ein anderer entfällt. Eine prüfungsreife Ausgabe weist eine vertraute Excel-Formatierung auf, verknüpft jeden Testschritt mit den zugrundeliegenden Nachweisen, enthält vollständige Protokolle der Agentenaktionen sowie eine Begründung, die der Prüfer nachvollziehen kann. Dies können Sie sicherstellen, indem Sie eine Prüfungsdokumentation aus einem abgeschlossenen Mandat anfordern. Vergewissern Sie sich zudem, dass die Wirtschaftsprüfungsunternehmen, mit denen Ihr Team zusammenarbeitet, die Ausgaben der Plattform akzeptieren.

Umfang der Integration von Quellsystemen (ERP, Cloud, SaaS)

Autonome Tests funktionieren nur, wenn die Agenten auf die Nachweise zugreifen können: ERP für SOX, Cloud für AKI, SaaS für Anwendungskontrollen sowie unstrukturierte Artefakte wie PDFs, Videos, Screenshots und Kontoauszüge. Hinsichtlich des Umfangs sollten Sie nicht fragen, ob eine Integration mit einer bestimmten Lösung vorhanden ist, sondern: „Was passiert, wenn es sich bei dem Nachweis um eine PDF-Datei aus einem System handelt, mit dem keine Integration möglich ist?“ Halten Sie daher nach GRC-Automatisierung Ausschau, die diesen gesamten Prozess abdeckt.

Konfigurierbare menschliche Aufsicht und Prüfpfade

Prüfer geben nur Ergebnisse frei, in die sie Einblick haben. Konfigurierbare Aufsicht bedeutet, dass Sie festlegen, welche Aktionen des Agenten eine manuelle Prüfung erfordern, welche automatisch ausgeführt werden und wann eine Eskalation ausgelöst wird. Jede Entscheidung wird dabei zusammen mit der Begründung protokolliert. Achten Sie auf strukturierte Prüfungsschritte im Workflow und geben Sie sich nicht mit allgemeinen, nachträglich angehängten „KI-Erklärungen“ zufrieden. Optro bietet Ihnen mit seinen Experteneinblicken zur Automatisierung von IT-Kontrollen einen Walkthrough für die praktische Umsetzung von ITGC-Programmen.

Bewertungsmatrix für autonome Kontrolltests

Die folgende Matrix hilft dabei, anhand des Unternehmensprofils eine Vorauswahl zu treffen. Nutzen Sie sie als Ausgangspunkt und bewerten Sie die in die engere Wahl kommenden Lösungen anschließend anhand von Referenzen des Anbieters und einer Prüfungsdokumentation eines abgeschlossenen Mandats.

So wählen Sie die richtige Software für autonome Kontrolltests

Die Branche verändert sich sehr schnell. Was heute gilt, ist in sechs Monaten schon nicht mehr aktuell. Kaufempfehlungen haben hier nur eine kurze Halbwertzeit. Daher sind vor allem strukturelle Leitlinien von Belang. Sie sollten also Fragen stellen, die sich auf Aspekte beziehen, die sich nicht so schnell ändern. Anschließend können Sie Ihre Annahmen anhand der obigen Matrix und einer Prüfungsdokumentation aus einem abgeschlossenen Mandat prüfen.

Beginnen Sie mit den Funktionsgrenzen und der Akzeptanz durch die Externe Revision. Fragen Sie die Anbieter, inwiefern sich ihre Testfunktionen von der RPA-basierten Workflow-Automatisierung unterscheiden und ob die Wirtschaftsprüfungsgesellschaften, mit denen Ihr Team bereits zusammenarbeitet, die von der Plattform erstellte Prüfungsdokumentation bei bereits abgeschlossenen Mandaten akzeptiert haben.

Wenden Sie sich anschließend den Themen Reichweite und Aufsicht zu: dem Umfang der Integration Ihrer ERP-, Cloud- und SaaS-Systeme, der Art und Weise, wie die Plattform Nachweise aus Systemen verarbeitet, mit denen sie nicht direkt integriert ist, sowie der Art und Weise, wie die menschliche Aufsicht im Hinblick auf Verfahren, Agentenaktionen und Ausnahmen konfiguriert ist.

Die letzte Frage befasst sich mit dem nachgelagerten Mehrwert: Basiert die Testfunktion auf einem vernetzten GRC-Datenmodell, in dem Kontrollen, Frameworks, Nachweise und Risiken einheitlich erfasst sind, oder operiert sie als isoliertes Einzeltool, das Daten in ein anderes System einspeist?

Möchten Sie manuelle Kontrolltest durch Kontrolltests mit agentischer KI auf einer vernetzten Risikoplattform ersetzen? Optro vereint die autonome Testdurchführung, prüfungsreife Dokumentationen und vernetzte Kontrolldaten in einem einzigen Handlungssystem, sodass die SOX- und InfoSec-Teams und die Interne Revision jederzeit den Überblick behalten. Demo anfordern.