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L’IA dans l’audit : 12 cas d’usage pour bien démarrer
Ce que vous devez savoir sur l’IA
12 cas d’usage concrets
6 étapes pour bien démarrer
What's inside
Pour les équipes d’audit interne, l’IA n’est plus une curiosité, mais une nécessité absolue. Automatisation, analyse de données, grands modèles de langage (LLM)… Cette technologie agit sur tous les fronts pour vous aider à gagner en efficacité et en visibilité sur vos risques.
Les auditeurs ne doivent pas voir l’IA comme un danger. Au-delà de son rôle de validation des contenus générés par IA, l’auditeur doit avant tout pouvoir transformer ces insights en leviers d’action. L’IA vous permet ainsi de vous recentrer sur vos missions de conseil stratégique, comme le préconise le rapport
Vision 2035 de la Fondation de l’Audit Interne.
Vision 2035 de la Fondation de l’Audit Interne.
Ce guide KPMG et Optro illustre de façon concrète comment les équipes d’audit interne utilisent l’IA, tout en traçant une feuille de route claire pour son adoption. Il en explore les principes fondamentaux, de la compréhension des risques de sécurité au rôle essentiel de la supervision humaine.
Téléchargez votre exemplaire de L’IA dans l’audit : 12 cas d’usage pour bien démarrer. Au sommaire :
- Les principes clés à connaître pour partir sur de bonnes bases
- 12 cas d’usage de l’IA pour l’audit interne, des options prêtes à l’emploi jusqu’aux fonctionnalités les plus avancées
- 6 étapes pour vous lancer dès aujourd’hui
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